hatGPTによるAIチャットボットの設計と開発方法を解説！

こんにちは。今回は、ChatGPTについて初心者エンジニアに向けて、AIチャットボットの設計と開発方法を解説します。

AIチャットボットとは

AIチャットボットは、人工知能を用いて自動的に応答するシステムのことです。AIチャットボットは、顧客対応やカスタマーサポート、購入前の商品調査、単純なタスクの自動化など、あらゆる用途に利用されています。

ChatGPTとは

ChatGPTは、OpenAIが開発した言語生成AIの一種です。 GPTとはGenerative Pre-training Transformerの略で、汎用的な言語生成AIモデルを指します。ChatGPTは、大量のテキストデータを学習しているため、非常に高精度で自然な応答ができます。

AIチャットボットの設計

AIチャットボットの設計は、以下の手順で進められます。

1. 目的を決める

2. 応答の種類を決める

3. 応答の種類ごとにGPT-3のファイン・チューニングを行う

4. APIを開発する

目的を決める

AIチャットボットの目的を決めることが重要です。例えば、商品の問い合わせに応答するか、顧客サポートを提供するかなどを決定します。

応答の種類を決める

AIチャットボットの応答の種類を決めることが重要です。例えば、単語の組み合わせによる簡単な回答、意味を理解して適切な回答を返す、文脈に基づいた回答などが考えられます。

応答の種類ごとにGPT-3のファイン・チューニングを行う

GPT-3は事前に学習されたモデルですが、目的に合わせてファイン・チューニングすることで性能を向上させることができます。

APIを開発する

AIチャットボットを外部から利用できるようにするために、APIを開発します。APIは、複数の言語で書くことができますが、OpenAIのAPIであるGPT-3のAPIを利用することもできます。

ChatGPTを用いたAIチャットボットの開発方法

ChatGPTを用いたAIチャットボットの開発方法は、以下の手順で進められます。

1. OpenAIのGPT-3 APIキーの取得

2. 必要なライブラリのインストール

3. APIへの接続

4. テキストの解析と回答の生成

5. APIを利用したWebアプリケーションの作成

OpenAIのGPT-3 APIキーの取得

OpenAIのAPIは、APIキーを取得することで利用することができます。

必要なライブラリのインストール

Pythonのライブラリであるrequestsやjsonなどをインストールする必要があります。

APIへの接続

Pythonのrequestsモジュールを使用して、APIに接続します。

import openai_secret_manager



assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()

secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")



print(secrets)

# {

#   "api_key": "YOUR_API_KEY"

# }

テキストの解析と回答の生成

入力されたテキストを解析し、回答を生成します。

import openai



openai.api_key = secrets["api_key"]



def generate_text(prompt):

    model_engine = "text-davinci-002"

    response = openai.Completion.create(

        engine=model_engine,

        prompt=prompt,

        max_tokens=1024,

        n=1,

        stop=None,

        temperature=0.5,

    )

    message = response.choices[0].text

    return message.strip()

APIを利用したWebアプリケーションの作成

APIを利用したWebアプリケーションを作成することで、外部からAIチャットボットを利用できるようにすることができます。

まとめ

ChatGPTを利用したAIチャットボットの設計と開発方法について解説しました。AIチャットボットは、顧客対応やカスタマーサポート、購入前の商品調査、単純なタスクの自動化など、あらゆる用途に利用されています。ChatGPTを利用することで、高精度かつ自然な応答を生成することができます。本格的な開発には時間がかかる場合がありますが、APIを利用することで簡単に利用することができます。

参考記事

• OpenAI GPT-3 の日本語対応とそのパフォーマンス

• PythonでGPT-3を利用して文章生成